27 ноября 2020 г., пятница

Отраслевые мероприятия (Беларусь)

12 октября, 2020

О переносе даты проведения VIII международной выставки-форума «Центр безопасности. 2020»

1 июля, 2020

Запись вебинара – разработка BIM моделей АСПС

13 апреля, 2020

«Центр безопасности. 2020» – текущая ситуация

16 февраля, 2020

Новый практический курс «СКУД PERCo» в Образовательном центре АЭРКОМ

2 февраля, 2020

Конференция «СКУД – технологии и практика»

16 января, 2020

Обучение по базовому сертификационному курсу PERCo

Отраслевые мероприятия (зарубежные)

8 апреля, 2020

Премия BIM&SECURITY в деловой программе выставки Securika Moscow

16 марта, 2020

Securika Moscow: Ключевые мероприятия деловой программы

10 сентября, 2019

Конференция «СКУД 2019. Технологии и практика»

5 апреля, 2019

Итоги Securika Moscow: рекордное число посетителей

18 марта, 2019

Юбилейная выставка Securika Moscow 2019 показывает рекордный уровень доверия к бренду

18 марта, 2019

Запланируйте посещение мероприятий деловой программы выставки Securika Moscow

Каталог предприятий

sfera-kameri-videonabludeniya-125х125

Видео

sfera-kameri-videonabludeniya-125х125
«Приорбанк» запустил голосовую биометрию для клиентов
25 ноября, 2015

«Приорбанк» запустил голосовую биометрию для клиентов

Финансово-кредитная организация «Приорбанк» сообщила сегодня о запуске сервиса подтверждения личности по голосу «Голосовая биометрия». Цель проекта — сократить время обслуживания клиентов. Сейчас при звонке в call-центр на идентификацию клиента уходит до 40 секунд: за это время оператор задает около пяти вопросов. В месяц же служба обрабатывает до 40 тыс. звонков, две трети из них касаются персональных данных и требуют подтверждения личности.

При использовании голосовой биометрии (VoiceKey) время подтверждения личности по телефону сократится примерно в 4—5 раз, также снизится вероятность неправомерного доступа к личной информации клиентов. Эффективность системы составляет 98—99%. Как отметил представитель компании-резидента «Сколково» «Центр речевых технологий» Владислав Филиппов, голос является таким же уникальным идентификатором, как отпечаток пальца или радужка глаза.

Алгоритм работы системы выглядит следующим образом: клиент звонит в контактный центр банка и задает оператору вопрос. Сотрудник банка определяет, требуется ли подтверждение личности клиента, и при необходимости находит его в базе. Одновременно создается голосовая модель-эталон — цифровой файл, учитывающий 74 характеристики голоса. При последующих обращениях система вновь создает модель голоса и сравнивает ее с эталоном. Результат проверки выводится на экран CRM. Для подтверждения личности требуется один ответ на вопрос.

Внедренная система лояльна к источнику голоса: она успешно обрабатывает данные, полученные через цифровые и аналоговые линии связи, угольные и цифровые микрофоны. Система шумоподавления способна выделить и проанализировать голос при наличии посторонних звуков, однако в некоторых условиях работать она не будет. Также учитываются вариативные характеристики голоса (измененного вследствие легкого заболевания или, например, если клиент выпил).

Еще на этапе испытаний систему пытались обмануть разными способами, привлекали даже пародиста. Однако артист, уверяют разработчики, не смог подделать физиологические особенности «оригинала». Аналогично ситуация обстоит со сгенерированным компьютером голосом. Ответ на вопрос, возможно ли применять  для обмана продвинутую систему, которая использует базу слов, проговоренных клиентом, представители компании-разработчика свели к шутке. Кроме того, общение все же происходит с оператором контактного центра, который может заподозрить неладное.

Источник: tech.onliner.by

Оставить комментарий

Заметьте: Включена проверка комментариев. Нет смысла повторно отправлять комментарий.