Aercom.by - Новости безопасности в Беларуси и СНГ

22 сентября 2017 г., пятница

Отраслевые мероприятия (Беларусь)

8 сентября, 2017

Видео учебно-практического семинара – «Построение интегрированных систем безопасности на основе оборудования и программного обеспечения TRASSIR, SIGUR (ранее «Сфинкс»)»

10 августа, 2017

Образовательный проект для специалистов по безопасности

20 июня, 2017

IDC DAY MINSK 2017: Infrastructure Efficiency, Cloud, Virtualization & IT Security Roadshow

24 мая, 2017

В первый день «Центр безопасности. 2017» более 1000 специалистов посетили выставку-форум

23 мая, 2017

Памятка посетителям и участникам выставки-форума «Центр безопасности 2017»

22 мая, 2017

Выставка-форум «Центр безопасности. 2017»: технологии, диалог, бизнес

Отраслевые мероприятия (зарубежные)

5 сентября, 2017

Охрана периметра – от камер видеонаблюдения до противотаранных барьеров Полищука

22 августа, 2017

Участники выставки Securika St. Petersburg рассказывают о продукции, которую представят на выставке

7 июня, 2017

Итоги форума «CISO FORUM 2017: Суровые будни CISO»

13 февраля, 2017

«Нетрис» стал Генеральным спонсором конференции «Возможности облачных технологий и Интернета вещей для бизнеса»

9 декабря, 2016

Форум директоров по информационной безопасности

23 ноября, 2016

23 ноября открывается Форум All-over-IP 2016: присоединяйтесь к лидерам!

Каталог предприятий

Видео

Журнал "Технологии
безопасности"

Самая точная система распознавания лиц создана учеными из Гонконга
31 июля, 2014

Ученые из университета Гонконга разработали самую точную в мире систему распознавания лиц. Алгоритм проведенных в публичных местах испытаний новой компьютерной программы показал процент распознавания лиц (99,15%), превосходящий идентификацию лиц человеком (97,53%), что является прорывом в технологиях обеспечения безопасности.

Система была проверена путем анализа нескольких тысяч фотографий людей, снятых под разными углами при различном освещении, из которых нужно было выбрать два одинаковых снимка.

Благодаря разработанной профессором Сяооу Тан компьютерной программе полицейские смогут обнаружить в местах массового скопления людей подозрительных граждан до совершения ими преступлений. Помощник профессора факультета электронной инженерии Сяоган Ван считает, что в дальнейшем система, основываясь на анализе поведения толпы, поможет также предсказывать и предотвращать давки, а придуманный алгоритм послужит базой для разработок нового поколения.

В связи с отсутствием промышленных внедрений данной системы на конкретных объектах Александр Леус, директор по развитию центра 3D-решений компании КРОК, высказывает сомнения по поводу заявленного процента точности идентификации данной системы.

«Многие решения подобного рода в лабораторных условиях показывают высокие результаты – часто более 90%. Но как только доходит дело до применения в местах публичного скопления людей, показатель уменьшается до 60-80% в лучшем случае. На качество распознавания влияют такие факторы, как поворот головы человека, уровень освещенности в месте работы системы, цветовая температура освещения на объекте и многие другие. Помимо этого, огромное значение имеет и качество изображений, получаемых с видеокамер. Нечеткие, размытые картинки, естественно, не помогут эффективно решить задачу определения конкретного человека. Потому, на наш взгляд, сейчас важнее сфокусироваться на комплексной задаче. Требуется не только улучшить работу алгоритма распознавания, но и проработать методики совместного использования аппаратного и программного обеспечения», — считает собеседник журнала RUБЕЖ.

Источник: ru-bezh.ru

Оставить комментарий

Заметьте: Включена проверка комментариев. Нет смысла повторно отправлять комментарий.