17 февраля 2021 г., среда

Отраслевые мероприятия (Беларусь)

12 октября, 2020

О переносе даты проведения VIII международной выставки-форума «Центр безопасности. 2020»

1 июля, 2020

Запись вебинара – разработка BIM моделей АСПС

13 апреля, 2020

«Центр безопасности. 2020» – текущая ситуация

16 февраля, 2020

Новый практический курс «СКУД PERCo» в Образовательном центре АЭРКОМ

2 февраля, 2020

Конференция «СКУД – технологии и практика»

16 января, 2020

Обучение по базовому сертификационному курсу PERCo

Отраслевые мероприятия (зарубежные)

8 апреля, 2020

Премия BIM&SECURITY в деловой программе выставки Securika Moscow

16 марта, 2020

Securika Moscow: Ключевые мероприятия деловой программы

10 сентября, 2019

Конференция «СКУД 2019. Технологии и практика»

5 апреля, 2019

Итоги Securika Moscow: рекордное число посетителей

18 марта, 2019

Юбилейная выставка Securika Moscow 2019 показывает рекордный уровень доверия к бренду

18 марта, 2019

Запланируйте посещение мероприятий деловой программы выставки Securika Moscow

Каталог предприятий

sfera-kameri-videonabludeniya-125х125

Видео

sfera-kameri-videonabludeniya-125х125
Самая точная система распознавания лиц создана учеными из Гонконга
31 июля, 2014

Ученые из университета Гонконга разработали самую точную в мире систему распознавания лиц. Алгоритм проведенных в публичных местах испытаний новой компьютерной программы показал процент распознавания лиц (99,15%), превосходящий идентификацию лиц человеком (97,53%), что является прорывом в технологиях обеспечения безопасности.

Система была проверена путем анализа нескольких тысяч фотографий людей, снятых под разными углами при различном освещении, из которых нужно было выбрать два одинаковых снимка.

Благодаря разработанной профессором Сяооу Тан компьютерной программе полицейские смогут обнаружить в местах массового скопления людей подозрительных граждан до совершения ими преступлений. Помощник профессора факультета электронной инженерии Сяоган Ван считает, что в дальнейшем система, основываясь на анализе поведения толпы, поможет также предсказывать и предотвращать давки, а придуманный алгоритм послужит базой для разработок нового поколения.

В связи с отсутствием промышленных внедрений данной системы на конкретных объектах Александр Леус, директор по развитию центра 3D-решений компании КРОК, высказывает сомнения по поводу заявленного процента точности идентификации данной системы.

«Многие решения подобного рода в лабораторных условиях показывают высокие результаты – часто более 90%. Но как только доходит дело до применения в местах публичного скопления людей, показатель уменьшается до 60-80% в лучшем случае. На качество распознавания влияют такие факторы, как поворот головы человека, уровень освещенности в месте работы системы, цветовая температура освещения на объекте и многие другие. Помимо этого, огромное значение имеет и качество изображений, получаемых с видеокамер. Нечеткие, размытые картинки, естественно, не помогут эффективно решить задачу определения конкретного человека. Потому, на наш взгляд, сейчас важнее сфокусироваться на комплексной задаче. Требуется не только улучшить работу алгоритма распознавания, но и проработать методики совместного использования аппаратного и программного обеспечения», — считает собеседник журнала RUБЕЖ.

Источник: ru-bezh.ru

Оставить комментарий

Заметьте: Включена проверка комментариев. Нет смысла повторно отправлять комментарий.